MACHINE VISION
Machine Vision, die jeden Fehler findet
Wir entwerfen und bauen Kamerasysteme, die 100 % Ihrer Teile prüfen: das richtige Licht, Objektiv und die passende Kamera, ein kalibrierter Aufbau und KI-Modelle, die Anomalien, Qualitätsfehler und Ausfälle in Millisekunden erkennen. Für Fabriken überall auf der Welt, vor Ort und remote.
Warum manuelle Sichtprüfung nicht ausreicht
Menschliche Prüfer sind gut, aber nicht acht Stunden lang bei Liniengeschwindigkeit. Fehler rutschen durch, Gutteile werden aussortiert, und niemand kann später sagen, was genau das Werk verlassen hat.
So funktioniert ein Machine-Vision-System
Vom Photon zur Entscheidung: Ein Trigger löst aus, das Licht blitzt, die Kamera nimmt ein Bild auf, das Modell prüft es und das Ergebnis geht zurück an die Linie. Sehen Sie der Prüflinie zu und klicken Sie sich durch die Stufen.
Beleuchtung
Ring · Dom · Durchlicht · DunkelfeldGute Beleuchtung macht den Fehler sichtbar, bevor ein Algorithmus läuft. Wir wählen Geometrie, Wellenlänge und Blitzbetrieb so, dass Kratzer, Dellen oder Verschmutzungen hervortreten und Reflexionen, Fremdlicht und Schatten verschwinden.
Fahren oder tippen Sie auf eine Stufe, um zu sehen, was dort passiert.
Bildaufnahme und Bildverarbeitung sind ein System. Wir entwerfen beides, denn das beste Modell kann ein schlechtes Bild nicht retten, und das beste Bild ist am falschen Algorithmus verschwendet.
Was unsere Vision-Systeme erkennen
Sechs Aufgabenfamilien decken das meiste ab, was Fabriken brauchen. Viele Projekte kombinieren zwei oder drei davon auf derselben Kamera.
Beleuchtung, Kamera & Kalibrierung: der Aufbau entscheidet
Die meisten Vision-Projekte scheitern am Bild, nicht am Algorithmus. Wir verbringen die ersten Tage jedes Projekts mit der Physik: Wie reflektiert der Fehler Licht, welche Wellenlänge zeigt ihn, wie schnell bewegt sich das Teil, und wie wird jedes Bild identisch.
- Flächen- und Zeilenkameras, mono und Farbe
- 3D: Lasertriangulation, Stereo, Time-of-Flight
- Wärmebild, SWIR und Hyperspektral
- Hochgeschwindigkeit mit Global Shutter, GigE / USB3 / CoaXPress
- Festbrennweiten-, Makro- und telezentrische Objektive
- Auflösungs- und Pixel-pro-Millimeter-Budget
- Filter: Polarisation, Bandpass, IR-Sperrfilter
- Schutzgehäuse gegen Staub, Öl und Nassreinigung
- Ring-, Balken-, Dom- und Koaxialbeleuchtung
- Durchlicht für Silhouetten, Dunkelfeld für Kratzer
- Strukturiertes Licht und Laserlinien für 3D
- Geblitzte LED-Controller, synchron zum Trigger
- Intrinsische und extrinsische Kamerakalibrierung
- Verzeichnungs- und Perspektivkorrektur
- Hand-Auge-Kalibrierung für Roboter
- Farbe, Weißabgleich und goldene Muster für Driftprüfungen
- Industrie-PC oder Embedded-GPU an der Linie
- Triggersensoren, Encoder, digitale I/O
- SPS über PROFINET, EtherNet/IP, OPC UA, Modbus
- MES / ERP, Dashboards, Bildarchiv
Der richtige Algorithmus für die Aufgabe
Deep Learning ist nicht immer die Antwort, klassische Regeln auch nicht. Wir wählen, was den Fehler zuverlässig nachweist und in Ihrer Taktzeit läuft.
Klassisch, wo es exakt ist
Kantendetektion, Blob-Analyse, Mustervergleich und Metrologie sind deterministisch, schnell und erklärbar. Für Messung, Anwesenheitsprüfung und Codelesung sind sie weiterhin das beste Werkzeug.
Deep Learning, wo es schwierig ist
Strukturierte Oberflächen, organische Materialien, variable Fehler und unübersichtliche Szenen brauchen gelernte Modelle: Segmentierungs-, Detektions- und Klassifikationsnetze, trainiert auf Ihren Bildern, mit Augmentierung für die Varianz.
Anomalieerkennung mit wenigen Mustern
Unüberwachte und Few-Shot-Modelle lernen nur aus Gutteilen. Sie prüfen nach wenigen hundert Bildern und finden Fehler, die noch nie aufgetreten sind, auch die, die niemand gelabelt hat.
Edge-Betrieb und Lebenszyklus
Modelle werden für den Industrie-PC oder die GPU an Ihrer Linie optimiert, laufen ohne Internetverbindung und werden auf Drift überwacht. Neue Bilder fließen mit Ihrer Freigabe ins Nachtraining.
Branchen, die wir bedienen
Die Physik des Lichts und die Mathematik der Prüfung sind überall gleich. Was sich ändert, sind Teil, Fehler und Taktzeit, und genau dafür entwerfen wir.
Geliefert überall auf der Welt
Unser Engineering-Team sitzt in Graz, Österreich. Unsere Systeme laufen auf Produktionslinien in Europa, Amerika, dem Nahen Osten und Asien. Der Großteil eines Vision-Projekts lässt sich remote erledigen; für den Rest kommen wir zu Ihnen.
Die gesamte Verarbeitung bleibt in Ihrem Werksnetz. Fernzugriff wird nur von Ihnen geöffnet, für eine Sitzung, die Sie kontrollieren.
Vom Musterteil zur laufenden Linie in fünf Schritten
Machbarkeit
Musterteile und Fehlerkatalog. Labortests von Licht und Optik, erstes Modell, Go/No-Go-Bericht mit Fixpreis.
Aufbau-Design
Kamera, Objektiv, Beleuchtung, Montage, Trigger und Rechner werden spezifiziert. Kalibrierung und Taktzeit-Budget werden festgelegt.
Daten & Modell
Bilder werden an Ihrer Linie oder mit dem Kit in unserem Labor aufgenommen, mit Ihrem Qualitätsteam gelabelt, das Modell trainiert und validiert.
Pilot
Das System läuft parallel zu Ihrer bisherigen Prüfung. Pseudoausschuss und Schlupf werden gemessen, Toleranzen gemeinsam abgestimmt.
Rollout & Support
Integration mit SPS und MES, Bedienerschulung, Dokumentation. Danach Überwachung, Nachtraining und Rollout auf weitere Linien und Werke.
Häufig gestellte Fragen
Lassen Sie uns Ihre Teile ansehen
Schicken Sie uns ein paar Musterteile oder Bilder und eine Beschreibung des Fehlers. Sie erhalten eine ehrliche Machbarkeitsbewertung mit Erkennungsergebnissen, Hardwarevorschlag und Fixpreis.
Machbarkeitsbericht in der Regel innerhalb von zwei Wochen, weltweit.